В 2026 году цифровизация логистики перешла на новый уровень: транспортные и экспедиторские компании всё активнее внедряют решения на базе искусственного интеллекта для управления цепочками поставок, планирования маршрутов и прогнозирования сроков доставки. ИИ всё чаще становится не вспомогательным инструментом, а ключевым элементом операционного управления логистикой.

По оценке аналитиков McKinsey & Company, внедрение ИИ-инструментов позволяет логистическим компаниям сокращать операционные издержки в среднем на 8–15 %, а также повышать точность планирования и устойчивость цепочек поставок. Основной эффект достигается за счёт автоматической обработки больших массивов данных и снижения влияния человеческого фактора.

В практическом применении ИИ используется для интеллектуального построения маршрутов с учётом дорожной обстановки, погодных условий, загруженности портов и терминалов, а также для прогнозирования задержек и автоматического перестроения логистических схем в реальном времени. Отдельное направление — оптимизация загрузки транспорта и складской инфраструктуры, что особенно важно для контейнерных и мультимодальных перевозок.

Рост интереса к ИИ-планированию связан с общей нестабильностью глобальных цепочек поставок, ростом стоимости перевозок и топлива, а также дефицитом квалифицированных логистов. В этих условиях компании всё чаще делают ставку не на расширение автопарка или флота, а на качество данных, цифровые платформы и алгоритмы принятия решений.

Эксперты отмечают, что логистические операторы, внедрившие ИИ-решения, быстрее реагируют на сбои, сокращают простои, повышают прозрачность процессов и могут точнее выполнять обязательства перед клиентами. В результате конкурентное преимущество в 2026 году всё чаще определяется не масштабом бизнеса, а уровнем цифровой зрелости логистической компании.

Источник: аналитический обзор McKinsey & Company